ChatGPTに自社を紹介させる
LLMO対策とは？

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LLMOとは何か？

LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPT・Gemini・PerplexityなどのAI検索エンジンに自社の情報を正しく認識・推薦させるための最適化手法です。

従来のSEO（検索エンジン最適化）がGoogleやYahoo!の検索結果で上位表示を狙うものだったのに対し、LLMOはAIが生成する回答の中で自社が言及・推薦されることを目指します。

2025年以降、AI検索の利用者は急増しており、「○○のおすすめは？」「○○の会社を教えて」といったAIへの質問で自社が表示されるかどうかが、新規集客に大きく影響する時代になっています。

なぜ今LLMOが重要なのか？

AI検索は従来の検索と異なり、ユーザーに1つの回答をまとめて提示する形式です。Googleの検索結果のように10件のリンクが並ぶのではなく、AIが「おすすめはこの会社です」と直接回答します。

つまり、AIに選ばれなければユーザーの目に触れる機会すらないということです。以下のようなデータがLLMOの重要性を示しています。

• AI検索の利用率は2025年に前年比300%増加（調査レポートより）
• ChatGPTのアクティブユーザーは全世界で3億人超
• BtoB企業の担当者の約40%が情報収集にAIを活用

LLMO対策の具体的な5つの施策

1. 構造化データ（Schema.org）の実装

AIはWEBサイトの構造化データを重要な情報源として活用します。Organization、LocalBusiness、FAQなどのスキーマを正しく実装することで、AIが自社の情報を正確に理解しやすくなります。

2. E-E-A-Tを意識したコンテンツ設計

Experience（経験）、Expertise（専門性）、Authoritativeness（権威性）、Trustworthiness（信頼性）の4要素をコンテンツに反映させましょう。AIは信頼性の高い情報源から回答を生成する傾向があります。

3. FAQ形式のコンテンツ整備

「○○とは？」「○○の方法は？」といったQ&A形式のコンテンツは、AIが回答を生成する際に引用されやすい形式です。自社のサービスに関連するよくある質問を網羅的に整備しましょう。

4. 第三者からの言及・被リンク獲得

AIは複数の情報源を横断的に分析して回答を生成します。業界メディア、口コミサイト、比較サイトなどで自社が言及されていると、推薦される確率が高まります。

5. 独自データ・統計の公開

自社独自の調査データや統計情報は、AIにとって価値の高い情報源です。業界レポートや実績データを公開することで、AIの回答に引用される可能性が高まります。

OTASUKE WEBでは、SEO対策に加えてLLMO対策も設計段階から組み込んだWEBサイト制作を行っています。AI検索時代に対応したWEBサイトを構築したい方は、ぜひお気軽にご相談ください。